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激光雷达
激光雷达是目前定位选择的主流传感器，带自---航的室内扫地机的商用产品，定制无人驾驶定标板，一般都会配备激光雷达。在自动驾驶领域，高精地图的采集及定位应用， 使用的是多线激光雷达方案。
激光雷达分为单线和多线， 单线雷达只能扫描一个平面的障碍，所以直接出来的是一个2d地图。 多线雷达（有16线，32线，64线）产品，通过多个扫描面的组合，可以给出丰富的环境3d点云。
激光雷达定位， 主要是激光slam算法，跟视觉slam一样，也分前端雷达里程计和后端回环检测矫正。
激光slam对cpu的消耗，是远远低于视觉slam的，鲁棒性---，稳定。以2d激光slam为例，它可以在任意时刻得到某个特定高度水平面的2d障碍轮廓，所以在做前端里程计的时候，连续两帧，计算局部的地图轮廓匹配，可以使用相对比较少的计算量获取相对位移。
激光扫描出的点有准确度---的---信息，这样在做后端回环优化的时候，不需要优化某个位姿下的观测值（扫描的点云）， 而直接优化位姿。
对于视觉slam， 不论是单目slam 通过三角测量算出的点云---，还是---slam中获取到的点---， 有很大噪声在里面，所以优化要对观测点和位姿一起优化调整。
激光做定位的缺点是受环境如雨、雾的影响比较大，对于透明介质也无法得到准确的---信息。
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激光调制波与其他波源相比具有以下优点:
a．强度大，这对远距离目标的测量及目标与背景的区分十分有用.
b.光束窄，平行性好，散射小，这---了---的测距方向分辨率.c.一般都是单一频率的光波，无人驾驶定标板价格，光谱较纯，这---了较高的信噪比.
对于移动机器人三维视觉系统中测距方法的评价主要有3方面:
测距精度、大可测距离及测距速率，具体地说，应考虑以下几方面的因素
视场:只有足够宽的视场才能满足移动机器人航行的需要;测距能力:包括小检测距离及大检测距离;
准确度及分辨率:应能满足准确检测障碍物的要求;
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国产激光雷达标定板参数
光学相控阵和微波相控阵是一个原理，利用的是光的相干干涉，出现了相位差，也就出现了干涉峰。所以如何让通过器件后光产生相位差是研究的重点，这就需要找到合适的材料和激发方法。
现在的激发方法主要是电光扫描，也就是通过加电使材料产生相位差。
现在两种比较热，一个是光波导阵列，一个是mems器件的，六安无人驾驶定标板，mems器件这个优点是扫描的速度快，但是感觉不是那么---，因为瓶颈还是在扫描角度这儿，所以现在mems原理的商业产品还没有看到。
固态激光雷达与机械雷达不同，它通过光学相控阵列（opticalphasedarray）光子集成电路（photonicic）以及远场辐射方向图（farfieldradiationpattern）等电子部件代替机械旋转部件实现发射激光角度的调整。
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